Печать
Капиллярные трубки для анализа газов крови Marienfeld: длина 125 мм, высокая химическая стойкость, точность и надежность
Кат. №: 2951302
Производитель: Marienfeld
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Капиллярные трубки для анализа газов крови Marienfeld: длина 125 мм, высокая химическая стойкость, точность и надежность
Кат. №: 2951302
Производитель: Marienfeld
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Капиллярные трубки для анализа газов крови Marienfeld: длина 125 мм, высокая химическая стойкость, точность и надежность
Кат. №: 2951302
Производитель: Marienfeld
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Капиллярные трубки для анализа газов крови 2951302 Marienfeld представляют собой высококачественные стеклянные трубки, предназначенные для точного отбора и анализа образцов крови. Изделия обладают отличной химической стойкостью, что обеспечивает их долговечность и надежность при работе с агрессивными средами. Трубки имеют длину 125 мм, что позволяет использовать их в различных лабораторных условиях, включая автоматизированные системы анализа.
Область применения:
- Анализ газов крови в медицинских и исследовательских лабораториях;
- Отбор проб для последующего хроматографического анализа;
- Исследования в области биохимии и физиологии;
- Контроль качества в фармацевтической промышленности.
Преимущества
- Высокая химическая стойкость и биосовместимость;
- Точность и надежность при отборе и хранении проб;
- Универсальность использования в различных лабораторных системах;
- Простота обработки и стерилизации;
- Доступная цена при высоком качестве.
Компания Marienfeld – известный производитель лабораторной посуды и расходных материалов, обеспечивающий высокое качество и надежность своей продукции.
Диаметр трубки
0.05 мм
Длина трубки
125 мм
Допуск диаметра
от 0.045 мм до 0.055 мм
Допуск длины
от 124 мм до 126 мм
Комплектация
250 штук в круглой картонной коробке, 4 коробки в упаковке
Материал
толстостенное стекло
Тип крепления
полированные торцы
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.
