Печать
Крепление MASEXBRAC для щелевой пластины MAS-100 NT/Ex: анодированный алюминий, устойчивость к коррозии, точность установки
Кат. №: MASEXBRAC
Производитель: Merck
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Крепление MASEXBRAC для щелевой пластины MAS-100 NT/Ex: анодированный алюминий, устойчивость к коррозии, точность установки
Кат. №: MASEXBRAC
Производитель: Merck
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Крепление MASEXBRAC для щелевой пластины MAS-100 NT/Ex: анодированный алюминий, устойчивость к коррозии, точность установки
Кат. №: MASEXBRAC
Производитель: Merck
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Крепление MASEXBRAC для щелевой пластины MAS-100 NT/Ex представляет собой высококачественный элемент, обеспечивающий надежное и точное крепление щелевой пластины в биомониторинговых системах. Изготовлено из анодированного алюминия, что обеспечивает высокую устойчивость к коррозии и длительный срок службы. Крепление MASEXBRAC разработано для оптимизации процесса установки и демонтажа щелевой пластины, что значительно упрощает процедуры обслуживания и повышает эффективность работы оборудования.
Область применения:
- Используется в биомониторинговых системах для контроля качества воздуха;
- Подходит для установки щелевой пластины в пробоотборниках MAS-100 NT/Ex;
- Обеспечивает точное позиционирование щелевой пластины для получения надежных и воспроизводимых результатов анализа.
Преимущества
- Высокая устойчивость к коррозии благодаря анодированию алюминия;
- Точное позиционирование щелевой пластины для получения надежных результатов;
- Упрощенная процедура установки и демонтажа щелевой пластины;
- Долговечность и надежность конструкции;
- Совместимость с пробоотборниками MAS-100 NT/Ex.
Компания Merck – ведущий производитель лабораторного оборудования и расходных материалов, известный своим высоким качеством и инновационными решениями в области биомониторинга и аналитической химии.
Материал рабочей поверхности
анодированный алюминий
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.
