Перейти к контенту
Main image
Печать
PROPIONITRILE, STANDARD FOR GC
Кат. №: 76671-1ML-F
Производитель: Sigma-Aldrich
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
PROPIONITRILE, STANDARD FOR GC
Main image
Кат. №: 76671-1ML-F
Производитель: Sigma-Aldrich
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Main image
Печать
PROPIONITRILE, STANDARD FOR GC
Кат. №: 76671-1ML-F
Производитель: Sigma-Aldrich
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Description Application Propionitrile may be used as a mobile phase for the separation and elution of triglycerides in cocoa butter samples using reversed-phase high-performance liquid chromatography with refractive index detector and temperature programming. Refer to the product′s Certificate of Analysis for more information on a suitable instrument technique. Contact Technical Service for further support.
Related Categories
Additional Standards, Alpha Sort, Analytical Standards, Analytical/Chromatography, Chemical Class, Chromatography, Environmental Standards, M-P, Nitriles, Organic Pollutant Standards, P-S, Volatile & Semivolatile Standards, Volatiles/ Semivolatiles More... Quality Level
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.
Description Application Propionitrile may be used as a mobile phase for the separation and elution of triglycerides in cocoa butter samples using reversed-phase high-performance liquid chromatography with refractive index detector and temperature programming. Refer to the product′s Certificate of Analysis for more information on a suitable instrument technique. Contact Technical Service for further support.
Related Categories
Additional Standards, Alpha Sort, Analytical Standards, Analytical/Chromatography, Chemical Class, Chromatography, Environmental Standards, M-P, Nitriles, Organic Pollutant Standards, P-S, Volatile & Semivolatile Standards, Volatiles/ Semivolatiles More... Quality Level
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.