Перейти к контенту
Main image
Печать
TIO2/GRAPHENE NANOCOMPOSITE, 10 MG/ML, D
Кат. №: 805351-5ML
Производитель: Sigma-Aldrich
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
TIO2/GRAPHENE NANOCOMPOSITE, 10 MG/ML, D
Main image
Кат. №: 805351-5ML
Производитель: Sigma-Aldrich
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Main image
Печать
TIO2/GRAPHENE NANOCOMPOSITE, 10 MG/ML, D
Кат. №: 805351-5ML
Производитель: Sigma-Aldrich
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Description General description TiO2/graphene composite is highly crystalline graphene sheets hybridized with titanium oxide nanocrystals. The graphene sheets act as substrate and thickness is about 1~10 nm. The attached particle size of TiO2 is between 10-40 nm, and the loading density is in the range of 30%-70%. X-ray diffraction pattern confirms that the graphene sheets are well crystallized and the attached particles are TiO2. Application • Photocatalyst • Dye sensitized solar cells Legal Information Product of Ocean Nanotech, LLC.
Related Categories
Carbon Nanomaterials, Graphene and Graphene Oxide, Materials Science, Nanocomposites, Nanomaterials More... Quality Level
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.
Description General description TiO2/graphene composite is highly crystalline graphene sheets hybridized with titanium oxide nanocrystals. The graphene sheets act as substrate and thickness is about 1~10 nm. The attached particle size of TiO2 is between 10-40 nm, and the loading density is in the range of 30%-70%. X-ray diffraction pattern confirms that the graphene sheets are well crystallized and the attached particles are TiO2. Application • Photocatalyst • Dye sensitized solar cells Legal Information Product of Ocean Nanotech, LLC.
Related Categories
Carbon Nanomaterials, Graphene and Graphene Oxide, Materials Science, Nanocomposites, Nanomaterials More... Quality Level
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.